Todos já ouvimos falar na história de que uma gota de veneno contamina um balde inteiro de água, e todo o produto desta água também estará contaminado. A mesma analogia pode ser feita com os dados, afinal eles são a base para a muitas tomadas de decisão e, ao estarem incorretos, basearão decisões imprecisas, que podem acarretar em resultados inesperados.
Com a constante entrada e saída de informações, a quantidade de dados dentro das organizações aumenta a cada minuto, bem como a quantidade de informações valiosas que eles carregam. Atualmente eles cumprem o papel de asset mais valioso dentro das empresas, fornecendo insights valiosos para os usuários e dando credibilidade para decisões de negócio. Acontece que estas decisões só serão tomadas caso as informações que as baseiam sejam precisas e totalmente confiáveis.
Uma estratégia de Data Quality combinada com o Data Governance é o segredo
Ao definir dicionários, regras e glossários, se define também o que é qualidade quando o assunto são os dados que estão dentro da organização. Ao coletá-los e unificá-los na nossa solução, eles entrarão no padrão pré-definido e se tornarão confiáveis para seu objetivo.
A aplicação do Data Governance vem como a estrutura para a base criada com o Data Quality, garantindo que os dados estejam acessíveis, compreensíveis e conectados ao negócio, dando acesso à informação no tempo e na quantidade que for necessário.
Sem uma estratégia de governança bem definida e baseada em Data Quality as equipes de analytics terão dificuldades para confiar em qualquer informação baseadas nos dados. As equipes de analytics precisam ter a certeza que os dados em questão são precisos, de alta qualidade e que atendem especificamente aos modelos antes de gerar relatórios e insights com estas informações, caso contrário os resultados dessas decisões não serão satisfatórios, não trazendo retorno sobre o investimento feito.
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